杜新星老师

杜新星老师  ｜ AI 应用与效能提升实战专家

• 华中科技大学工商管理硕士（MBA）
• 武大，湖工大、西科大特邀讲师
• 知名500强外资企业人才发展专家，15年培训管理工作经验
• l AL加速式学习法引导师 认证
• l AL加速式学习法课程设计师 认证
• l SPOT国际团队引导师^© 认证
• l ACI国际注册职业培训师 认证
• l 岗位经验内化^© 项目导师
• l 在线学习项目设计^© 认证导师
• l 左圆右方-创新思维与问题解决^© 认证导师
• l 管理魔法镜^© 认证导师
• l 金山 KVP（最具价值专家），KOS 演示专家
• l 微软、谷歌、领英、亚马逊、达摩院、讯飞 Generative AI证书
• 杜老师有着丰富的企业实战经历。在企业人力资源领域深耕15年，曾任大金空调培训负责人，帮助企业从0-1搭建人才梯队、建立企业大学、梳理文化落地。专注于组织经验内化及企业内人才发展领域的研究，持续探索新技术（AI、deepseek）、新教学模式（剧本杀、电竞）、创新思维来帮助组织和个人提升职场效能。是一位有探索精神的实战派专家。
• 杜老师，既有与企业高层对话战略思考能力，又有现场的业务落地能力。担任多家企业战略、人才发展顾问。活跃在培训一线，帮助企业、学员将战略转化为业务手段。
• 杜老师善于与学员进行互动和沟通，借助现代化的教学工具和技术，有趣的教学形式，使学员更好地理解和掌握课程内容。在AI应用、在线课程开发设计及教学直播方面，具有丰富的经验和深入的研究，已经开展了超过200场的线上教学。受到了学员的广泛好评。
• 擅长领域：
• - AI与效能提升实战（DeepSeek实战应用、创新思维训练、用汇报提升职场影响力）
• - TTT（岗位经验内化项目、AI加速课程开发、课程设计与开发、表达与呈现）
• - 沉浸式教学设计（剧本杀系列课程、电竞系列课程）

• 实战经验：
• ★ 杜新星老师拥有15年企业培训管理经验，在企业内部有着丰富的实战经历。
• 3年，完成了企业人才培养体系，从0到1建设，搭建企业大学雏形；
• 5年，推动了全面的课程体系建设，带领团队开发超过100门内部课程。建立了积极学习的组织文化。为公司内部及合作伙伴超过100个组织和公司开展组织培训赋能，打造出开放、坦诚的沟通文化，建设成一流的学习型组织；
• 8年，主导人才发展项目，通过促动、行动学习等技术，围绕企业文化、干部画像等课题进行深度赋能，为企业搭建人才梯队，帮助企业实现了从发展期到稳定期的跨越。培育120+核心干部，公司业绩实现230%的增长。

• ★ 杜老师专注于研究新技术赋能企业效率提升。在AIGC开始发展时期，研究如何借助AI提升组织效率，是国内最早一批的应用和实践专家。先后完成了谷歌、领英、亚马逊、达摩院、讯飞等国内外知名企业的Generative AI认证。受聘康师傅、东原地产等头部企业“AI赋能顾问”，帮助企业持续开展的AI转型咨询和培训，极大提高了组织工作效能。

• ★ 专注于沉浸式学习课程的开发与实施。是剧本杀课程领域的首批践行者，先后为150多家大型企业交付剧本杀、电竞系列创新型课程。课程好评度100%。多家企业持续返聘，以下为部分返聘案例：
• - 农商行青岛、昆山公司6期新员工 《职场人生》、管理者《职场局中局》 ；
• - 湖北邮政3期新员工 《职场人生》、2期管理者 《职场局中局》；
• - 浦发银行沈阳、南昌3期新员工 《职场人生》、管理者 《职场局中局》
• - 安徽交控集团1期新员工 《职场人生》、1期管理者 《职场局中局》；
• - 康师傅集团杭州、湖北区域5期在新员工 《职场人生》；
• - 内蒙古空港贵宾 2期 管理者 《职场局中局》；
• - 某航空企业2期新员工 《职场人生》、某烟草公司3期管理者 《职场局中局》等；
• 客户普遍反应课程教学形式新颖、知识实用，贴合企业的业务诉求，老师风趣幽默，课堂氛围活跃。实现了机构、学员、客户多方共赢。
• ★ 杜老师担任华中科技大学MBA职业发展俱乐部部长、多次受邀在GHR人力资源峰会、51社保平台、培经俱乐部等活动做主题分享，内容贴合企业实际场景，案例生动丰富，课堂轻松幽默，获得培训机构及众多企业的高度好评。
• 授课风格：
• 杜老师长期服务于业务团队，致力于组织赋能，有较强的实战经验，有多年的企业培训经验，擅长教学设计和讲授，能够帮助学员快速掌握知识并实践。
• - 情景化设计：
• 课程素材与当下最流行的事件和案例相结合。课程内容基于企业的实际需求进行二次开发。课程的练习源自于以日常工作中的真实场景；
• - 实用性导向：
• 课程内容对知识的专业性进行了优化，确保学员能够快速上手，在学习后，能够运用于所学知识，快速输出企业需要的成果；
• - 好玩有趣化：
• 注重干货内容设计的同时也充分进行形式创新，用好玩幽默有趣的形式进行课程内容讲授，让学员再轻松有趣的环境中进行学习。
• 主讲课程：
• -职场效能提升课程模型
• -AI版权课程
• u 《AI搭档™——AI驱动职场效能爆炸式提升训练营》
• u 《AI搭档™——零基础AI智能体实战工作坊》
• -职场效能提升系列课程
• u 《DeepSeek助力高效办公，革新职场人办公效率》
• u 《DeepSeek+AI智能体：颠覆式革新你的办公效率》
• u 《DeepSeek赋能培训管理：革新学习发展效能》
• u 《用工作汇报提升职场影响力》
• u 《高效沟通的七项修炼》
• u 《从心出发，突破跨部门沟通》
• u 《用结构提升职场PPT说服力》
• u 《创新方程式：用设计思维激活组织创造力》
• u 《沙漠掘金-从目标策略到计划执行》沙盘
• u 《玩转手机摄影-职场手机短视频训练》
• u
• -职场效能提升赋能技术
• u 《管理魔法镜》（目标计划与执行+高效团队协同）电竞系列课程
• u 《职场局中局-新晋管理者角色转变》剧本杀
• u 《职场人生-新生代角色转变》剧本杀
• u 《复盘工作坊》
• u 《组织文化建设 工作坊》
• u 《人才发展项目设计 工作坊》
• u 《AI 加速式课程开发工作坊》
• u 《激活课堂课程设计 工作坊》
• 部分服务客户：
• l 制造企业
• 富士康（成都）、海尔集团、徐工集团、安道麦、先正达集团、大金集团、中冶南方、盛世科技、恒翔控制、华工科技、中建材集团、中烟海红、宽窄卷烟、黄鹤楼科技园、凌云集团、苏泊尔、海科化工、广州轻工集团、滨化集团、永荣集团、中联水泥、耀皮玻璃等
• l 银行/金融/保险企业
• 工商银行（北京）、中国银行（南京）、中国银行（福州）、建行银行（湖北）、建设银行（苏州）、建设银行（达州）、湖北银行、浦发银行（沈阳）、浦发银行（南昌）、农商银行（青岛）、农商行（昆山）、邮储银行（海南）、人保财险、阳光保险、平安银行、中信证券、华源证券等
• l 能源/电力企业
• 国网营销中心、国网太原、国网安徽、国网（襄阳）、国网（常德）、国网（松滋）、国网（黄冈）、华电湖北、华电湖南、华电黄冈、三峡集团、三峡环投、三峡工程、葛洲坝集团、中南电力、博枫新能源、隆基能源、科辰电力等
• l 汽车/新能源企业
• 东风商用车、东风乘用车、金龙汽车、东风物流、东风零部件、岚图汽车、东风雷诺、悦达起亚、地上铁集团等
• l 交通运输企业
• 中航研究院、中铁装备集团、交规设计院、中交一集团、蜀道集团、安徽交控、湖北交投、湖北交投物流集团、武汉地铁、长沙公交集团、中国邮政（湖北）、中国邮政（汉阳）、中国邮政（黄石）等
• l 其他典型客户
• 长沙联通、中国铁塔、广西电信、华润雪花、李宁、顶津集团、顶益集团、朗新科技、天威诚信、长沙经开集团、鄂旅投集团、宜家湖北、链家地产、华侨城、龙湖地产、保利地产、华润置地、联发物业、小竹物业、国药集团、健民集团、远大生科、宏源药业、逸飞激光、宏信测绘、湖北省工会、华讯网络、701所、719所、711所、51社保……

《AI + 数字化驱动下银行运营主管领导力提升》

主讲：杜晶晶

【课程背景】

在当前复杂多变的金融环境下，银行业正面临着前所未有的挑战。监管要求日益严格，息差缩窄压缩利润空间，经营成本不断攀升，风险控制难度增大，业务时效性要求更高，同时金融科技的快速发展也促使银行各业务板块加速融合。这些变化不仅考验着银行的整体运营能力，也对运营主管岗位提出了更高的要求。

运营主管作为银行网点的核心管理者之一，面临着思维局限、角色定位模糊、管理能力不足等诸多问题。而 AI 技术的兴起，更为运营管理带来了全新的机遇与挑战。如何在新的形势下重新定位自己的角色，从传统的事务型管理向战略型、赋能型管理转变？不仅要具备敏锐的市场洞察力和高效的风险管控能力，还需善于运用数字化工具提升团队协作效率，优化客户服务体验，推动网点从传统运营向智慧运营转型。

本课程旨在结合银行业面临的实际挑战，帮助运营主管开阔视野、精准管理定位、掌握科学管理方法，并学会运用数字化思维赋能运营管理。通过实战讲授、案例研讨、情景模拟以及演练，清晰管理角色、优化团队管理、提升沟通效率，赋能运营管理不断提升网点综合竞争力，为银行的数字化转型注入动力。

【课程收益】

1. 明确管理定位：清晰明确在 AI 时代及数字化转型背景下的多重角色和核心职责，从传统管理思维向数字化、智能化管理思维转变，从单一业务角色向综合管理及推动变革的角色转变，并协助分行及上级管理部门更好地发挥在网点运营转型中的引领作用。

2. 提升管理能力：掌握科学高效的管理方法，从理事到管人。由被动接受工作向主动规划工作转变。针对不同特点员工调整自己的领导风格及管理策略，思考如何在人员紧缺的情况下实员工的精准管理和个性化培养，从而提升整体团队效能。

3. 优化营销推动：学会厅堂客户营销流程，掌握不同场景及营销环节的营销技巧及方法，帮助柜员提高营销能力，推动业绩达成。

【授课时长】1天（6小时/天）

【授课对象】运营主管、储备主管、运营管理部成员

【授课方式】实战讲授+案例研讨+情景互动+角色扮演+团队共创

课程大纲

第一讲：AI 时代转型趋势与角色重塑（1小时）

小组讨论：AI 对银行网点转型的影响及运营主管面临的管理挑战

数据与趋势洞察：最值得关注的 15 项AI科技发展趋势及数据报告

一、市场发展与转型趋势剖析

1. AI在银行业的应用现状及未来前景。

2. 未来网点发展的趋势分析，重点关注AI驱动的服务模式创新。

3. 网点智能转型管理的四种思想，强调数据驱动决策的重要性。

4. 运营主管面临在数字化转型中的四大变化与挑战

案例分享：某银行运营转型给我们带来的启发与思考？

头脑风暴：

1、我们有哪些工作中的场景需要进行数字化/AI赋能？

2、运营主管在执行VS推动上级行/部门在数字化转型中有哪些重要作用？

二、运营主管的管理认知与角色重塑

1. AI驱动下运营主管需做出的三个转变

2. 六大管理角色定位

3. 四项核心管理职责

三、运营主管的三项修炼

1. 主动积极开放的心态应对 AI 及数字化转型挑战

2. 系统清晰的梳理工作思路

3. 弹性可调整的领导风格

管理工具：3F关键目标沟通、领导风格测试

第二讲：AI 赋能下运营主管的团队领导力提升（3小时）

案例分享：某银行在 AI 应用过程中的员工管理困境

一、团队管理的重要性认识

1. “人” 与 “资源” 的视角转变

2. 区分管理员工与管理任务

3. 明确网点与员工的双向期望

二、员工分类与管理策略

1. 了解团队成员成熟度的两个维度

2. 四类员工对象分析

1) 新兵

2) 老兵

3) 病猫

4) 明星

3. 四类员工管理策略

小组讨论：结合网点实际情况，讨论四类员工日常行为表现及管理要点

AI  实践：通过AI工具梳理新生代员工的典型管理场景，及管理策略

三、员工日常沟通与辅导

1. 员工辅导三种方式

1) 员工辅导四步法

2) 员工沟通六步法

3) 一招三式沟通法

第三讲：厅堂一体化管理及主动服务营销（2小时）

1. 厅堂人员的营销角色定位

ü 厅堂人员的六大服务营销角色定位

ü 厅堂人员与其他岗位之间的协作关系

ü 厅堂人员服务营销职责与关键内容

ü 厅堂人员厅堂客户营销维护标准三流程

2. 厅堂岗位联动营销技巧

ü 厅堂联动营销四动作

ü 厅堂营销三大关键点

ü 厅堂联动营销四大步骤

ü 厅堂联动营销三大注意点

3. 厅堂主动服务营销流程及技巧

ü 客户识别

ü 话题沟通

ü 产品介绍

ü 异议处理

ü 营销促成

情景演练：厅堂联动营销技能及流程演练

结语：小组代表分享

总结、提问、分享

经验萃取×AI Skills

业务专家打造企业数字员工实战训练营

课程背景：

在AI技术飞速发展的今天，企业面临一个关键矛盾：一方面，组织内部积累了大量宝贵的业务经验和最佳实践，这些经验散落在资深员工的头脑中，难以被系统化地传承和复用；另一方面，AI大模型虽然能力强大，但缺乏企业特定的业务知识和行业经验，无法直接胜任专业岗位的工作。

据统计，企业核心员工离职带走的隐性知识损失高达该岗位年薪的200%以上，而新员工从入职到完全胜任平均需要6-12个月。与此同时，AI Skills（技能包）技术的出现，为解决这一难题提供了全新路径——它能将通用AI转变为具备企业专属知识的“数字员工”，7×24小时不间断地执行标准化业务流程，实现业务效率的指数级提升。

然而，大多数企业的业务专家并不具备AI技术背景，不知道如何将自己的经验转化为AI可执行的Skills。本课程正是为解决这一“最后一公里”问题而设计：帮助业务专家掌握从经验萃取到AI Skills编写的完整方法论，让每一位业务专家都能成为“数字员工”的缔造者，让企业的宝贵经验不再流失，而是转化为可无限复制的数字化生产力，最终实现业务规模的倍增。

课程收益：

1. 掌握一套完整的组织经验萃取方法论，能够将隐性经验转化为结构化的显性知识

2. 学会AI Skills的标准编写框架（SKILL.md），独立完成至少3个业务场景的Skills开发

3. 能够基于萃取的经验构建企业专属的“数字员工”，实现关键业务流程的自动化执行

4. 建立“经验萃取-Skills编写-数字员工部署-业务倍增”的完整闭环思维

5. 每位学员带走一套可直接落地的Skills作品集，回到企业即可投入使用

课程特点：

l 实战导向：全程以学员真实业务场景为素材，边学边做，课程结束即产出可用成果

l 零代码门槛：专为非技术背景的业务专家设计，无需编程基础，用自然语言即可编写Skills

l 方法论+工具双驱动：融合组织经验萃取方法论与AI Skills技术框架，形成独创的“萃取-编写-部署”三步法

l 即学即用：每个模块配套实操环节，学员当天即可产出可运行的数字员工

l 案例丰富：涵盖销售、客服、运营、人力资源等多个业务领域的真实Skills案例

授课对象：

企业业务专家、部门经理、高级业务骨干、知识管理负责人、培训管理者、数字化转型推动者

授课方式：

讲师讲授、案例分析、实操演练、小组讨论、工具演示、成果路演

课程时间：

2天（6小时/天）

课程大纲

第1讲：认知破局——从AI工具到企业数字员工的范式跃迁

本讲帮助学员建立对AI Skills和数字员工的系统认知，理解经验萃取与AI结合的巨大价值，激发学习动力。

一、AI大模型的能力边界与企业痛点

1. 通用AI的“什么都会、什么都不精”困境

2. 企业业务场景对AI专业性和一致性的刚性需求

3. 从ChatGPT到数字员工：AI应用的三个进化阶段

4. 企业AI落地失败的三大典型原因分析

二、AI Skills的本质与核心价值

1. Skills的定义：给AI安装的“专家插件”

2. Skills的三大核心组件：知识、流程、工具

3. 从“人教人”到“人教AI”：知识传承的新范式

4. Skills如何将通用AI转变为领域专家

工具演示：现场展示一个完整的Skills如何让AI变身“课程开发专家”

三、数字员工的商业价值与业务倍增逻辑

1. 数字员工的定义：基于Skills运行的自动化业务执行体

2. 数字员工的四大优势：7×24、零失误、可复制、持续优化

3. 业务倍增公式：效率提升×规模复制×质量一致

4. 数字员工在不同业务场景中的ROI测算方法

小组讨论：盘点本企业中最适合部署数字员工的三个业务场景

四、经验萃取×AI Skills的融合框架

1. 组织经验萃取的经典方法论回顾

2. AI时代经验萃取的新要求：从“人能理解”到“AI能执行”

3. “萃取-编写-部署-优化”四步闭环模型

4. 业务专家在数字员工建设中的核心角色定位

案例研讨：某制造企业质检专家如何将20年经验转化为AI质检数字员工

五、课程实战项目启动与场景选定

1. 优质Skills场景的筛选标准：高频、标准化、可量化

2. 场景价值评估矩阵：紧迫性×可行性×影响力

3. 学员实战项目选题与小组组建

4. 项目目标设定与预期成果定义

实战演练：每位学员选定1个真实业务场景，完成场景价值评估表

第2讲：经验萃取——将隐性知识转化为AI可执行的结构化资产

本讲聚焦经验萃取的核心方法论，帮助学员掌握从隐性经验到结构化知识的完整转化路径，为Skills编写奠定坚实基础。

一、隐性经验的识别与定位

1. 隐性知识与显性知识的本质区别

2. 业务专家“知道但说不出”的四类隐性经验

3. 关键经验的识别方法：岗位任务分析法

4. 经验价值评估：哪些经验最值得萃取

案例研讨：某金融企业风控专家的隐性经验地图绘制过程

二、经验萃取的核心方法与工具

1. 专家访谈法：结构化提问的STAR-AR模型

2. 关键事件法：从典型案例中提炼决策逻辑

3. 流程还原法：将操作步骤拆解为可执行指令

4. 知识地图法：构建完整的经验知识体系

工具演示：使用AI辅助进行专家访谈记录的自动整理与知识提炼

三、经验的结构化表达框架

1. 场景-任务-步骤-判断：四层结构化表达模型

2. 决策树构建：将专家判断逻辑转化为清晰的条件分支

3. 标准话术与应变话术的分层整理

4. 质量标准与异常处理的显性化表达

实战演练：学员对选定场景进行经验萃取，输出结构化经验文档初稿

四、从“人能理解”到“AI能执行”的转化

1. AI理解指令的底层逻辑：精确、完整、无歧义

2. 模糊经验的精确化处理技巧

3. 经验中的例外情况与边界条件处理

4. 经验转化的质量检验标准：可测试、可验证、可迭代

小组讨论：互相审阅经验文档，找出“AI无法理解”的模糊表达并改进

五、经验萃取的常见陷阱与避坑指南

1. 过度抽象陷阱：经验萃取不等于写理论教材

2. 遗漏关键步骤：专家的“无意识能力”如何被捕捉

3. 忽视场景差异：同一经验在不同情境下的适配调整

4. 萃取成果的版本管理与持续更新机制

项目实战：完善经验萃取文档，形成可直接用于Skills编写的结构化输入

第3讲：Skills编写——用自然语言打造AI的“专家大脑”

本讲是课程的核心实操模块，学员将学习SKILL.md的标准编写框架，并动手将萃取的经验转化为可运行的AI Skills。

一、SKILL.md文件的标准结构解析

1. Skills的文件组织：SKILL.md + 脚本 + 资源的模块化架构

2. 元数据区：name、description、license的规范编写

3. 概述区：清晰定义Skills解决的问题和适用场景

4. 核心要求区：将业务规则转化为AI必须遵守的指令

工具演示：逐行解析一个真实的企业级Skills文件，理解每个部分的作用

二、Skills编写的核心原则与技巧

1. 精确性原则：用AI能理解的语言描述业务规则

2. 完整性原则：覆盖正常流程、异常处理、边界情况

3. 模块化原则：将复杂业务拆分为可独立运行的子Skills

4. 可测试原则：为每个Skills设计验证标准和测试用例

5. AI撰写Skills：经验投喂-AI梳理skills-检核skills能力-优化技能-迭代技能

6. skills撰写工具：阶跃AI的使用技巧

案例研讨：对比“好Skills”与“差 Skills”的典型案例，总结编写要诀

三、不同业务场景的Skills编写模板

1. 客户服务类Skills：话术库+决策树+情绪识别规则

2. 数据分析类Skills：指标定义+分析框架+报告模板

3. 流程执行类Skills：步骤指令+质量检查点+异常处理

4. 内容生成类Skills：品牌规范+风格指南+审核标准

实战演练：学员根据模板，编写自己业务场景的第一个完整Skills

四、Skills的调试、测试与优化

1. Skills的快速测试方法：构造典型场景验证输出质量

2. 常见问题诊断：输出不稳定、遗漏关键步骤、格式错误

3. 迭代优化策略：基于测试结果的针对性修改技巧

4. Skills版本管理与团队协作规范

小组讨论：交叉测试彼此的Skills，记录问题并提出优化建议

五、从单个Skills到Skills体系的构建

1. 业务Skills矩阵：按岗位×场景规划企业Skills全景图

2. Skills之间的协作与调用关系设计

3. 企业Skills库的治理与共享机制

4. Skills资产的价值评估与优先级排序

项目实战：完成第二个Skills的编写，并规划本岗位的Skills体系蓝图

第4讲：数字员工部署——让Skills驱动的AI真正上岗工作

本讲聚焦将编写好的Skills部署为可实际运行的数字员工，打通从“实验室”到“生产线”的最后一步。

一、数字员工的部署架构与运行环境

1. Skills的加载机制：AI如何动态调用对应的Skills

2. 本地部署vs云端部署：不同场景下的选择策略

3. 数字员工的权限管理与数据安全设置

4. 运行环境的配置与依赖管理

工具演示：现场演示将学员编写的Skills部署为可运行的数字员工

二、数字员工的业务流程集成

1. 数字员工与现有业务系统的对接方式

2. 人机协作模式设计：哪些环节AI执行、哪些人工审核

3. 工作流编排：多个Skills的串联与并联执行

4. 触发机制设计：定时执行、事件驱动、人工触发

案例研讨：某电商企业客服数字员工的完整业务流程集成方案

三、数字员工的质量保障体系

1. 输出质量监控：关键指标定义与实时监测

2. 异常处理机制：自动降级、人工兆底、告警通知

3. A/B测试方法：新旧Skills版本的效果对比

4. 用户反馈收集与质量持续改进闭环

实战演练：为自己的数字员工设计质量监控方案和异常处理流程

四、数字员工的规模化复制与管理

1. 从1个到100个：数字员工的批量部署策略

2. 数字员工团队的组织架构设计

3. 跨部门Skills共享与数字员工复用

4. 数字员工的成本核算与效益评估

小组讨论：设计本企业的数字员工规模化部署路线图

五、数字员工的持续运营与迭代

1. 数字员工的日常运维：监控、更新、故障处理

2. Skills的持续优化：基于业务数据的迭代升级

3. 新业务场景的快速扩展：Skills复用与适配

4. 建立企业级的数字员工运营管理体系

项目实战：完成第三个Skills编写，并制定数字员工上线后的运营计划

第5讲：业务倍增——数字员工驱动的企业增长飞轮

本讲从战略高度审视数字员工对企业业务增长的驱动作用，帮助学员建立长期视角，并完成课程成果的路演与评审。

一、数字员工驱动业务倍增的底层逻辑

1. 效率倍增：从人力线性增长到数字化指数增长

2. 质量倍增：标准化执行消除人为波动

3. 规模倍增：数字员工的边际成本趋近于零

4. 创新倍增：释放人力专注高价值创造性工作

案例研讨：三家不同行业企业通过数字员工实现业务倍增的真实案例

二、企业数字员工战略规划

1. 数字员工战略与企业整体数字化转型的关系

2. 分阶段推进路线：试点→推广→全面覆盖

3. 组织能力建设：培养内部的Skills开发团队

4. 变革管理：如何让团队拥抱人机协作新模式

工具演示：使用数字员工战略规划画布，制定企业级推进计划

三、学员成果路演与专家点评

1. 成果路演规则与评分标准说明

2. 各小组展示：经验萃取成果+Skills作品+数字员工方案

3. 讲师逐一点评与优化建议

4. 优秀作品评选与经验分享

项目实战：各小组进行成果路演，展示完整的“经验→Skills→数字员工”作品

四、行动计划与持续成长路径

1. 课后30天行动计划制定：明确落地目标与里程碑

2. 企业Skills库建设的推进策略与分工

3. 学习社群与持续交流机制建立

4. AI技术发展趋势与Skills能力的持续进化方向

实战演练：每位学员制定个人30天行动计划，明确回去后的第一个落地项目